職種
システムエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- SQL
- React Native
- Next.js
- Expo
こだわり条件
- フルリモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, v0, Notion AI, Felo, Dify, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Figma MCP, LLMOps, Vercel AI, Data Science, 強化学習, Manus
仕事内容
【募集背景】
ABEJAでは、AI・データサイエンス・ソフトウェア開発を通じて、顧客企業の課題解決や事業の変革に取り組んでいます。こうした取り組みで生まれる実装や技術的な工夫を、個人やプロジェクトの成果にとどめず、次のプロジェクトでも活用できる組織の力へ変えていくことが重要です。
社内における共通ライブラリや開発ツールは、作るだけでは十分ではありません。必要な人が見つけられ、自分の開発に取り入れられ、利用して分かった課題が改善へ戻ることが必要です。また、生成AIを活用した開発に
開発環境
▍開発環境
・開発言語
- Python, SQL、React Native、Golang
・フレームワーク/ライブラリ
- Next.js, PyTorch, FastAPI, Expo, scikit-learn, CUDA, Make, SpaCy, Gensim
・インフラ/ミドル
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- SQL
- React Native
- Next.js
- Expo
- FastAPI
- AWS
- BigQuery
- Cloud Run
- PostgreSQL
- Docker
- Terraform
- Datadog
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- OSS活動


