職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, v0, Notion AI, Felo, Dify, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Figma MCP, LLMOps, Vercel AI, Data Science, 強化学習, Manus
仕事内容
弊社は「イノベーションで世界を変える」をビジョンに掲げ、AIの社会実装を推進する企業です。2012年の創業以来、AI最前線を牽引し、東証グロース上場後も売上高前年比+20%以上の成長と営業利益率15%〜20%前後の高収益な黒字経営を維持しています。
自社で創出した高い利益をもとに、生成AI/LLMなどの最新技術やエンジニアの開発環境へ潤沢に再投資を行っています。
＜ホームページはこちら：https://www.abejainc.com/＞
＜2026年8月期 第3四半期 決算説明資料：https://ssl4.eir-parts.net/doc/5574/tdnet/2852408/00.pdf＞
弊社ではデータ分析からAIモデル開発
開発環境
▍開発環境
・開発言語
- Python, SQL、React Native、Golang
・フレームワーク/ライブラリ
- Next.js, PyTorch, FastAPI, Expo, scikit-learn, CUDA, Make, SpaCy, Gensim
・インフラ/ミドル
