職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- Go
- React
- Next.js
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Amazon Bedrock, Claude, Cursor, Devin, Perplexity, LangGraph, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
開発組織全体でAI技術を積極的に活用しています。エンジニアからの提案により、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub CopilotなどのAI開発ツールを利用開始。開発体験を重視し、迅速な意思決定でエンジニアの生産性向上を実現しています。
プロダクト面では、Amazon Bedrockを基盤としたLLM機能を実装済み。LangChainと組み合わせた高度な自然言語処理により、ユーザー体験の向上を図っています。
今後もAI技術の進化に合わせて、開発効率とプロダクト価値の両面で更なる活用拡大を予定。技術への感度が高く、新しい挑戦を恐れないエンジニアの皆様と一緒に、AI時代の最前線で革新的なサービスを創造していきたいと考えています。
プロダクト面では、Amazon Bedrockを基盤としたLLM機能を実装済み。LangChainと組み合わせた高度な自然言語処理により、ユーザー体験の向上を図っています。
今後もAI技術の進化に合わせて、開発効率とプロダクト価値の両面で更なる活用拡大を予定。技術への感度が高く、新しい挑戦を恐れないエンジニアの皆様と一緒に、AI時代の最前線で革新的なサービスを創造していきたいと考えています。
仕事内容
❚ 具体的な業務内容
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
Flex Capitalの開発チームにエンジニアとして参画していただきます。
得意領域を中心に、ご本人の志向や特性に応じたタスクを担当していただきます。現時点では十分なスキルを持たない領域でのタスクであっても、挑戦の意向をお持ちであるのなら、大いに取り組んでいただきたいと思って
開発環境
❚ 開発環境
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
＜ 採用技術 ＞
・Go
・Python
・AWS / Aurora MySQL
・Clean Architecture / DDD
・React / Next.js / Vercel （Frontend）
・Terr
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- React
- Next.js
- AWS
- Vercel
- Terraform
- Cursor
- Devin
- Claude Code
- DDD
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 前向きな向上心
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 自社サービスの開発
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- テスト
- セキュリティ
- マネジメント