職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 800万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-18最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, Amazon Bedrock, Claude, Cursor, Devin, Perplexity, LangGraph, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
開発組織全体でAI技術を積極的に活用しています。エンジニアからの提案により、Claude Code、Cursor、Devin、GitHub CopilotなどのAI開発ツールを利用開始。開発体験を重視し、迅速な意思決定でエンジニアの生産性向上を実現しています。
プロダクト面では、Amazon Bedrockを基盤としたLLM機能を実装済み。LangChainと組み合わせた高度な自然言語処理により、ユーザー体験の向上を図っています。
今後もAI技術の進化に合わせて、開発効率とプロダクト価値の両面で更なる活用拡大を予定。技術への感度が高く、新しい挑戦を恐れないエンジニアの皆様と一緒に、AI時代の最前線で革新的なサービスを創造していきたいと考えています。
プロダクト面では、Amazon Bedrockを基盤としたLLM機能を実装済み。LangChainと組み合わせた高度な自然言語処理により、ユーザー体験の向上を図っています。
今後もAI技術の進化に合わせて、開発効率とプロダクト価値の両面で更なる活用拡大を予定。技術への感度が高く、新しい挑戦を恐れないエンジニアの皆様と一緒に、AI時代の最前線で革新的なサービスを創造していきたいと考えています。
仕事内容
当社はベンチャー企業への融資を通じて新たなビジネスの成長を支援するチャレンジャーバンクです。単なる金融機関としての枠組みには囚われずスタートアップの資金調達を変革し、日本経済の活性化につながるサービスへと成長させたいと考えております。
私たちは融資の実行判断や業務プロセスをさらにシステム化し、お客様への価値提供を加速させるプロダクトの開発に注力しており、サービスのコアとなるバックエンド開発が本ポジションでの役割となります。
【具体的な業務内容】
・プロダクトチーム内でのディスカッション、要件への落とし込み
・バックエンドシステムの設計・開発・保守運用（Python）
・自社プロダクトとしてより保守運用効率の高いシステムに
開発環境
# 採用技術
・Go
・Python
・AWS / Aurora MySQL
・Clean Architecture / DDD
・React / Next.js / Vercel （Frontend）
・Terraform / Gith