職種
システムエンジニア/テックリード年収
500万円 〜 1,200万円利用技術
- Java
- AWS
- Lambda
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, AI Agent, RAG
生成AI活用状況の詳細
Azure OpenAI Service や ChatGPT を活用し、業務文書作成・要約・調査の自動化を進めることで、知的生産性の向上を実現しています。また、RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤を組み合わせることで、社内情報に基づいた高精度な回答生成や意思決定支援を行っています。さらに、AI Agent による問い合わせ対応や業務プロセスの自動化を実装し、属人化の解消と運用効率の向上を推進しています。加えて、GitHub Copilot によりコード自動生成・補完を活用し、開発スピードと品質を向上させています。これら複数の生成AI技術を統合的に活用し、業務全体の高度化と生産性最大化に取り組んでいます。
仕事内容
■職務概要
ヘルスケア事業にてデジタル活用を目指す大手顧客向けITアーキテクト/ITスペシャリスト
・横断技術チームの一員として複数案件へ参画。
・新規サービス企画におけるテクノロジーディレクタとしての参画。
■職務詳細
お客様向けの横断技術チーム(社員：5名)に所属し、アプリ、インフラ問わず複数案件に遊撃部隊的に対応。
・個々の案件自体は小
開発環境
求人の特徴
利用技術
- Java
- AWS
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- テスト
- インフラ
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計