職種
AI・LLMエンジニア/テックリード年収
1,080万円 〜 2,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Perplexity, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
- 各 LLM とチャットインターフェースで対話、エージェントが使える社内ツールが存在します
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- Generative AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- Generative AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
仕事内容
▼事業について
CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）の子会社であるテレシーは、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。指示されたことをそのまま行うのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。
▼テレシー開発組織の役割
テレシー開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「テレシーアナリティクス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリュー
開発環境
LLMエンジニアリング : vLLM, OSS LLM（Llama / Qwen / gpt-oss）, LiteLLM, RouteLLM, Semantic Router, LangGraph, CrewAI, NeMo Guardrails, Guardrails AI, Promptfoo, Ragas, PostgreSQL (pgvector), Langfuse (Self-hosted), Prometheus, Grafana, Ray 等
MLエンジニアリング : JAX, NumPyro, statsmodels, Dagster, Python, MLflow 等
データエンジニアリング : Snowflake, dbt cloud, Adverity, fivetran 等
インフラ(AI) : AWS, GCP (Amazon Bedrock, Google Vertex AI)
共通 : Docker, Terraform, GitHub, Slack
