職種
QAエンジニア年収
500万円 〜 700万円利用技術
- JavaScript
- TypeScript
- Python
- Flask
- Next.js
こだわり条件
- 一部リモート可
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
OpenAI Serviceをサービスに組み込みOCRでのテキスト読み取りに使用しています。
その他の生成AIを日々の開発、運用で利用しています。
その他の生成AIを日々の開発、運用で利用しています。
仕事内容
▼業務内容
- 上流から入る
要件定義・仕様検討の段階から参加します。「どこが壊れやすいか」「何を守るか」を開発者・PdMと一緒に言語化し、バグが生まれにくい仕様・設計を作っていただきます。
- 自動化・仕組み化を前提にする
人の目で見る箇所と仕組みで守る箇所を見極め、テスト自動化とプロセス整備を進めます。毎回人手で同じことをやる状態は放置せず、QA自身もAIを使い、テスト設計・実行・不
開発環境
・Frontend
TypeScript, React.js/Next.js, JavaScript, LINE Login, LINE Front-end Framework (LIFF)
・Backend
Python, Flask, LINE Login, LINE Messaging API, Azure OpenAI API, Vimeo API
・Infrastructure
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
利用技術
- JavaScript
- TypeScript
- Python
- Flask
- Next.js
- AWS
- Azure
- Cognito
- MongoDB
- Codex
- Claude Code
- Gemini
- ChatGPT
- Figma
- Google Meet
- Notion
- Slack
- GitHub
- Lambda
趣向性
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- 最後までやり抜く責任感
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義