職種
AI・LLMエンジニア年収
500万円 〜 800万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- AWS
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service
仕事内容
日本郵政グループのDX推進に向け、生成AIを活用した業務アプリやWebサービスの設計・開発・改善を担っていただきます。本ポジションでは、フロントエンドからバックエンドまで、幅広い実装をお任せします。
現在のチームは、AWS・バックエンド・LLM/RAGに強みを持つメンバーが中心となって開発を進めています。一方で、フロントエンド領域の強化や、実装を安定的に推進する体制づくりが課題となっています。
そこで今回ご入社いただく方には、現メンバーと連携しながら、設計・技術方針を具体的なプロダクトとして形にしていただくことを期待しています。
AIを活用した業務システムやWebサービスの開発を通じて、日本郵政グループ全体のDX推進に貢献できる、やりがいの大きいポジションです。
具体的には)
・関連各社から依頼される、生成AIを活用した業
開発環境
・サーバサイド:Python
・フロントエンド:Next.js、React、TypeScript
・インフラ:AWS、Azure
・データベース:RDB
・その他:Git、GitHub
※案件に応じて技術スタックは変動する可能性があります。
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- BtoB
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- AWS
- Azure
- LLM
- RAG
- Git
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- 業務システム
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
