職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- Flask
- Django
- AWS
- BigQuery
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
生成AIモデルの開発およびLLMの研究開発に取り組んでおり、最先端のAI技術を活用しています。CursorやDevinなどのツールを活用し、AIによるコーディング支援や自動化を積極的に導入。開発効率の向上や高度なAIソリューションの実装に取り組んでおります。
仕事内容
バックエンドエンジニア(テックリード候補)として、サービスの開発において重要な役割を担っていただきます。
当社のサービスはまだ立ち上げから日が浅く、システムの改修よりも新機能の開発に重点を置いています。
新機能の開発における技術的な意思決定、チームの指導、
およびプロジェクトの成功に向けた戦略立案を担当していただきます。
・チームの技術的な方向性の決定とリード
・要件検討とシステム設計・実装
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したインフラ設計
開発環境
Python (Django, Flask)
GCP / AWS
Redis / ElasticSearch / MySQL / BigQuery
Docker
Github
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- BtoB
利用技術
- Python
- Flask
- Django
- AWS
- BigQuery
- MySQL
- Redis
- Docker
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 技術力・専門知識の獲得
- 新しい取り組み・技術の活用