職種
プロジェクトマネージャー年収
450万円 〜 650万円利用技術
- Python
- React
- Next.js
- FastAPI
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Notion AI, Perplexity, Felo, Dify, LangGraph, LangSmith, Langfuse, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Coding Agent, LLMOps, OpenAI API, Context Engineering, n8n
生成AI活用状況の詳細
企業様の生成AI推進や、新規AIサービスの開発を進めている身として、自社でのAI活用を全社員積極的に行っています。特に技術サイドはClaude CodeやGithub Copilotなどを用いて生産性の向上や、各プロジェクトでnotionを利用することで、ナレッジの蓄積などを進めています。
AIを語るためにも、AIを使いこなしてほしいという想いと、AI化に対して傍観者であってほしくないので、生産性UPや試してみたいことがあれば、経費などで試すことも可能です。
AIは手段の一つなので、手段が目的化しないような注意や、試してみたことは全社の知見になるように共有する取り組みなども注力しているので、目的をもってAI化を進めてみたい方はぜひ！
AIを語るためにも、AIを使いこなしてほしいという想いと、AI化に対して傍観者であってほしくないので、生産性UPや試してみたいことがあれば、経費などで試すことも可能です。
AIは手段の一つなので、手段が目的化しないような注意や、試してみたことは全社の知見になるように共有する取り組みなども注力しているので、目的をもってAI化を進めてみたい方はぜひ！
仕事内容
【入社直後の業務について】
今回募集するのは、これまでのエンジニア経験を活かし、生成AIプロジェクトのPMに挑戦したい方を募集いたします。
入社後は、オンボーディングや実務を通じたサポートを受けながら、既存プロジェクトに参画していただきます。
まずは社内メンバーと一緒にプロジェクトの進め方や顧客対応、要件整理などを学び、習熟度に合わせて
開発環境
【開発環境】
・言語：Typescript / Python
・フロントエンド：React / Next.js
・バックエンド：FastAPIなど
・インフラ（クラウド）：AWS - EC2 / ECS / Lightsail / Lambda / DynamoDBなど
・その他：Jest / Cypress
求人の特徴
利用技術
- Python
- React
- Next.js
- FastAPI
- AWS
- DynamoDB
- Docker
- CircleCI
- Cypress
- Figma
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- 新規事業・新サービス