株式会社アップグレード

【セキュリティエンジニア】AI時代のDevSecOps・ガバナンス基盤をゼロから構築|AI&プライム案件

最終更新日:

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職種
DevOpsエンジニア
年収
600万円 〜 1,300万円
利用技術
  • Go
  • TypeScript
  • Python
  • FastAPI
  • Next.js

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-09-02

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, v0, Dify, Claude Code, Codex, n8n

生成AI活用状況の詳細

株式会社アップグレードは「労働生産性革命」をミッションに掲げ、全工程をAIと共に進める「AI駆動開発」を徹底しています。Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等を活用し、設計・実装・テスト・仕様書作成までをAIと協働することで、開発速度と品質を飛躍的に高めています。

■実装・プロトタイピングの高速化
CursorやCopilotに加え、Claude CodeやCodexでコード生成・リファクタリング・テスト作成を効率化。フロントエンドではv0も活用し、UI試作から実装までを高速化しています。

■ドメイン知識の即時キャッチアップ
ChatGPT、Claude、Gemini等を活用し、専門領域の業務構造や概念を素早く整理。業務フローを構造化し、顧客課題の理解から要件定義、提案整理までを短期間で推進する体制を整えています。

■AIエージェント構築と業務自動化
Difyやn8nを活用し、AIエージェント構築や業務自動化を推進。複数ツールやデータを連携させ、問い合わせ対応や社内業務の効率化など実効果に繋がるAI活用を行っています。

■生成AI基盤の構築と実践活用
Amazon BedrockやVertex AIを活用し企業向け生成AI基盤を構築・運用。各種LLM用途別の使い分けにより、開発・業務改善・顧客支援の各領域で実践活用しています。

仕事内容

▌ 事業概要とミッション

株式会社アップグレードは、「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、"AIネイティブ"な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開しています。戦略から実装まで一気通貫で伴走支援し、前年比300%以上の急成長を遂げています。

開発環境

▌ 技術スタック

【セキュリティ】

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求人の特徴

利用技術

  • Go
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  • Python
  • FastAPI
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  • GraphQL
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  • DynamoDB
  • Datadog
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Docker
  • GitHub Copilot
  • n8n
  • Claude Code
  • LangGraph
  • Dify
  • Cline
  • Cursor
  • Gemini
  • Claude
  • LangChain
  • Slack
  • GitHub Actions
  • Sentry
  • Notion
  • GitHub

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • フロントエンド開発
  • アプリケーション開発
  • ネットワーク
  • テスト
  • インフラ
  • セキュリティ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 業務システム
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • アジャイル開発
  • マネジメント