職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, v0, Dify, Claude Code, Codex, n8n
生成AI活用状況の詳細
株式会社アップグレードは「労働生産性革命」をミッションに掲げ、全工程をAIと共に進める「AI駆動開発」を徹底しています。Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等を活用し、設計・実装・テスト・仕様書作成までをAIと協働することで、開発速度と品質を飛躍的に高めています。
■実装・プロトタイピングの高速化
CursorやCopilotに加え、Claude CodeやCodexでコード生成・リファクタリング・テスト作成を効率化。フロントエンドではv0も活用し、UI試作から実装までを高速化しています。
■ドメイン知識の即時キャッチアップ
ChatGPT、Claude、Gemini等を活用し、専門領域の業務構造や概念を素早く整理。業務フローを構造化し、顧客課題の理解から要件定義、提案整理までを短期間で推進する体制を整えています。
■AIエージェント構築と業務自動化
Difyやn8nを活用し、AIエージェント構築や業務自動化を推進。複数ツールやデータを連携させ、問い合わせ対応や社内業務の効率化など実効果に繋がるAI活用を行っています。
■生成AI基盤の構築と実践活用
Amazon BedrockやVertex AIを活用し企業向け生成AI基盤を構築・運用。各種LLM用途別の使い分けにより、開発・業務改善・顧客支援の各領域で実践活用しています。
■実装・プロトタイピングの高速化
CursorやCopilotに加え、Claude CodeやCodexでコード生成・リファクタリング・テスト作成を効率化。フロントエンドではv0も活用し、UI試作から実装までを高速化しています。
■ドメイン知識の即時キャッチアップ
ChatGPT、Claude、Gemini等を活用し、専門領域の業務構造や概念を素早く整理。業務フローを構造化し、顧客課題の理解から要件定義、提案整理までを短期間で推進する体制を整えています。
■AIエージェント構築と業務自動化
Difyやn8nを活用し、AIエージェント構築や業務自動化を推進。複数ツールやデータを連携させ、問い合わせ対応や社内業務の効率化など実効果に繋がるAI活用を行っています。
■生成AI基盤の構築と実践活用
Amazon BedrockやVertex AIを活用し企業向け生成AI基盤を構築・運用。各種LLM用途別の使い分けにより、開発・業務改善・顧客支援の各領域で実践活用しています。
仕事内容
なぜ募集しているのか
株式会社アップグレードは、「労働生産性革命を起こす」をミッションに、AIコンサル・SI、AI人材育成、自社AI SaaS開発を展開しています。
事業拡大に伴い、社内外のプロジェクトでクラウド環境や生成AI関連ツールの利用が増えており、権限設計、セキュリティ、利用量・コストの可視化、運用ルール整備の重要性が高まっています。
今回は、自社と顧客
開発環境
・パブリッククラウド：AWS / GCP / Azure
・AI・LLM基盤：Claude（Claude Code）, ChatGPT API, Dify, LangGenius, RAG, AIエージェント
・SaaS・社内IT：Notion, Google Workspace, Slack
