職種
データベースエンジニア/プロジェクトマネージャー年収
900万円 〜 1,800万円利用技術
- Python
- Scala
- Java
- SQL
- AWS
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Claude Code
仕事内容
◼︎仕事内容
当社のプロジェクトマネージャーは、社内のデータエンジニア・アーキテクト・アナリストで構成された専門チームを率い、クライアントの事業成長を支えるデータ基盤プロジェクトを推進します。
プロジェクト期間は数ヶ月〜数年と長期にわたり、同じ顧客と継続的に関わりながら、事業成長のパートナーとして伴走します。Snowflakeをはじめとした最新クラウド基盤、大規模データ、AI・機械学習など、高度な技術を活用する案件が中心です。
【具体的な業務内容】
• データ活用戦略の策定とロードマップ設計
• アーキテクチャ設計・技術選定(Snowflake、BigQuery、Redshift等)
・BigQuery、Snowflake
開発環境
言語:Python、SQL、Scala、Java
DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド:AWS、 Google Cloud 、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- BtoB
利用技術
- Python
- Scala
- Java
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- Azure
- Snowflake
- AWS Glue
- Ansible
- Terraform
- dbt
- Databricks
- Looker
- PowerBI
- Spark
- Tableau
- Hadoop
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
