職種
フルスタックエンジニア/エンジニアリングマネージャー年収
800万円 〜利用技術
- Python
- Java
- TypeScript
- Kotlin
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service
仕事内容
・データ・AI技術を活用したエンタープライズ向けソリューションの開発およびプロジェクト推進
・クラウド（AWS、GCP、Azure）やDWH（Snowflake、BigQuery、Redshift等）を活用したインフラ設計と運用
・プロジェクト全体のリスク管理・課題解決などのプロジェクトマネジメント業務
・アーキテクチャの設計から運用までをリード
・ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、進行状況や課題を適切に共有し、ビジネス価値を最大化
・スクラムやカンバン等のアジャイル開発フレームワークを
開発環境
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon ・Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel
求人の特徴
利用技術
- Python
- Java
- TypeScript
- Kotlin
- React
- Next.js
- gRPC
- Snowflake
- Vercel
- Auth0
- Amazon Athena
- Amazon EKS
- Azure
- BigQuery
- AWS
- Elasticsearch
- Redis
- MySQL
- Kubernetes
- Terraform
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント