職種
インフラエンジニア/テックリード年収
550万円 〜 750万円利用技術
- Bash
- Shell
- PowerShell
- Python
- AWS CodePipeline
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT
仕事内容
【事業と組織について】
Rossoでは、AWS・Azure・GCPなどのクラウド基盤構築を中心に、幅広いインフラプロジェクトを手掛けています。
私たちが大切にしているのは、決められた業務をこなすだけでなく、エンジニア自身が課題を発見し、より良い環境を自ら考え、実現していくこと。
エンジニア出身の代表・役員陣のもと、技術的な知見を活かした設計・構築はもちろん、顧客への提案や要件定義、プロジェクト推進、チームマネジメントまで、幅広い役割に挑戦できる環境があります。
これまで培って
開発環境
【構築環境】
クラウド：AWS、Azure、GCP
OS：Amazon Linux、Red Hat Enterprise Linux、CentOS、Windows Server
言語・スクリプト：Python、Bash、Shell、PowerShell
求人の特徴
利用技術
- Bash
- Shell
- PowerShell
- Python
- AWS CodePipeline
- AWS CloudFormation
- Amazon EKS
- Amazon Aurora
- Amazon ECS
- Azure
- AWS
- Oracle
- DynamoDB
- MySQL
- Kubernetes
- Terraform
- Docker
- CentOS
- Windows Server
- GitHub Actions
- GitLab CI/CD
- GitHub
- GitLab
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- ゲーム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント