職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
600万円 〜利用技術
- Python
- JavaScript
- PHP
- Java
- TypeScript
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini
生成AI活用状況の詳細
当社は、新しい技術への順応性が高く、新しいものに触れることにとても意欲的です。
役員陣もトレンドに非常に敏感で、AIがもたらす変革の波をいち早く捉え、開発にも積極的に反映させています。
社内でAI推進プロジェクトも立ち上げ、どのサービスが使いやすかったかや、どのような使い方が良かったかなど社内に向けて発信しております。
役員陣もトレンドに非常に敏感で、AIがもたらす変革の波をいち早く捉え、開発にも積極的に反映させています。
社内でAI推進プロジェクトも立ち上げ、どのサービスが使いやすかったかや、どのような使い方が良かったかなど社内に向けて発信しております。
仕事内容
=== 配属予定部門の事業概要 ===
私たちは、月間900万ユーザーを抱える『グーネット』や自動車業界向けSaaS『DataLine』を展開しています。所属チームは経営層を含め、全員エンジニア出身。現場を理解している人たちで構成された組織だからこそ、同じ目線での意思決定、かつ現場主導で物事を動かしています。
◉現在、以下3つの施策を進めています。
【データの利活用】膨大なモビリティデータの量・質・鮮度を上げ、既存サービスの拡充・領域の拡大を進行
【既存システムの刷新】レガシーな既存システムをモダナイゼーシ
開発環境
<技術スタック・開発環境>
◉言語/FW: PHP (Laravel), Java (Spring Boot), JavaScript/TypeScript(React, Vue.js, Next.js), Python (Django)
◉DB / Data: MySQL, PostgreSQL, Oracle
◉インフラ / Ops: AWS, GCP, Docker,
◉監視・ログ: New Relic, Datadog
◉AI・開発ツール: GitHub Copilot, Cursor, ChatGP
求人の特徴
利用技術
- Python
- JavaScript
- PHP
- Java
- TypeScript
- React
- Next.js
- Spring Boot
- Django
- Laravel
- AWS
- Oracle
- PostgreSQL
- MySQL
- Docker
- Datadog
- New Relic
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- Claude
- Cursor
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント