職種
ネットワークエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI, Perplexity, Felo, Dify, LangGraph, LangSmith
生成AI活用状況の詳細
生成AIに対して一定の投資を行うことを経営層の中でも合意しており、全社として利用を促進しています。
非エンジニアである代表の梅田、取締役の幸田も、Claude Codeを活用して、新規プロダクト開発・機能開発を行なっています。多様なAIツールに触れながら開発を推進できる環境です！
■ プロダクト・サービスへの組み込み
・プロダクト自体にマルチモーダルなLLMを組み込み、書類のデータ化などの業務プロセスをリアルタイムで支援し、顧客課題の解決に貢献しています
■ 業務効率化
・生成AIを業務のあらゆるプロセスに組み込み、要件定義から設計・開発・運用、さらに営業や管理部門に至るまで全社で活用しています
・開発現場では Cursor や Devin を活用し、コードの生成・レビューに加えて、要件定義や設計、一部のテスト、自動バグ調査、ドキュメント作成まで幅広く自動化。リリースサイクルを加速させ、エンジニアが創造的なタスクにより多くの時間を割ける体制を構築しています
非エンジニアである代表の梅田、取締役の幸田も、Claude Codeを活用して、新規プロダクト開発・機能開発を行なっています。多様なAIツールに触れながら開発を推進できる環境です！
■ プロダクト・サービスへの組み込み
・プロダクト自体にマルチモーダルなLLMを組み込み、書類のデータ化などの業務プロセスをリアルタイムで支援し、顧客課題の解決に貢献しています
■ 業務効率化
・生成AIを業務のあらゆるプロセスに組み込み、要件定義から設計・開発・運用、さらに営業や管理部門に至るまで全社で活用しています
・開発現場では Cursor や Devin を活用し、コードの生成・レビューに加えて、要件定義や設計、一部のテスト、自動バグ調査、ドキュメント作成まで幅広く自動化。リリースサイクルを加速させ、エンジニアが創造的なタスクにより多くの時間を割ける体制を構築しています
仕事内容
■ ポジションの魅力
・急成長プロダクトの信頼性基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・大手エンタープライズが求める高い可用性・セキュリティ要件に挑める
・インフラからCI/CD、監視体制まで、開発基盤の全体像をリードできる
・一人目のSREとして、自らの設計思想で組織の技術文化を形作れる
■ 募集背景
日本の製造業・流通業のサプライチェーンは、いま
開発環境
インフラ: AWS, GCP, Terraform, Kubernetes/ECS
CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD
監視: Datadog, Grafana
言語: Go, Python
その他: Docker, Slack, GitHub