職種
フルスタックエンジニア/プロジェクトマネージャー年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Prisma
- FastAPI
- SvelteKit
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-28最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Dify, LangGraph, LangSmith, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
Explazaでは、Codex、ClaudeCodeが発表された当時から生成AIツールを開発からプロダクトまで幅広く取り入れています。
エンジニアの多くはClaudeCodeやCodexを使ったエージェンティックコーディングを活用し、開発効率の向上を図っています。
また全社的にもDifyをつかったノーコード化、NotionAIの早期採用、Cursorを使ったAIPMシステム等多くのAIツールの早期導入を試みています。
これからも新しいツールの導入や検討を幅広く試行錯誤していく形で、生成AIの活用を推進していきます。
エンジニアの多くはClaudeCodeやCodexを使ったエージェンティックコーディングを活用し、開発効率の向上を図っています。
また全社的にもDifyをつかったノーコード化、NotionAIの早期採用、Cursorを使ったAIPMシステム等多くのAIツールの早期導入を試みています。
これからも新しいツールの導入や検討を幅広く試行錯誤していく形で、生成AIの活用を推進していきます。
仕事内容
EXPLAZAでは、生成AIを前提に、プロジェクトの進め方そのものを進化させることを重視しています。
本ポジションは、IT・業務システム開発プロジェクトにおいて、すでにPM／PMOとしてプロジェクト推進を担ってきた方を対象としたポジションです。
エンジニアからPMへキャリアを広げてきた方や、開発経験を持つPMの方には、技術理解を顧客との合意形成や開発チームとの連携に活かしていただけます。
単なる進捗管理やPMO補助ではなく、顧客・開発チーム
開発環境
プロダクトやパートナーの特性次第、また開発者によって変わるため、一例を記載します。
プログラミング言語: Typescript, Python
フロントエンド: NextJS, SvelteKit
バックエンド: FastAPI, Litestar
リンター・フォーマッタ: Biome, Prettier、eslint、ruff、ty
ORM
求人の特徴
利用技術
- Python
- Prisma
- FastAPI
- SvelteKit
- AWS
- Azure
- PostgreSQL
- Terraform
- Slack
- Notion
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- サービス企画・提案業務への参加
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 上流工程・要件定義
- アジャイル開発