職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
- Azure
こだわり条件
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, Dify, LangGraph
生成AI活用状況の詳細
株式会社Rechoは生成AIの一丁目一番地、BPOコールセンター領域でAI Agentを開発しており、大手企業向けにソリューションを提供しています。
自社でH200クラスタを保有しており、音声モデルのトレーニングとDeployなどを行なっております。
社内活用では、Claude Codeに加え、CursorやDevinなどのAI開発ツールを導入し、開発効率を向上させています。
自社でH200クラスタを保有しており、音声モデルのトレーニングとDeployなどを行なっております。
社内活用では、Claude Codeに加え、CursorやDevinなどのAI開発ツールを導入し、開発効率を向上させています。
仕事内容
■ お任せしたい主な業務
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■セキュリティ・ネットワーク
- 大規模環境におけるネットワーク設計・権限管理の整備
- 金融業界水準のセキュリティ要件に対応するインフラ設計・脆弱性対応
■マルチクラウドの運用
- AWS / GCP / Azure / Al
開発環境
- 言語: TypeScript, Python
- フレームワーク: Nest.js, React
- インフラ: AWS
- CI/CD: GitHub Actions
- モニタリング: Datadog, Sentry
- 開発ツール: GitHub
- AI開発支援: Claude Code, Cursor, Dev
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
- Azure
- Kubernetes
- Datadog
- GitHub
- Sentry
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- これまでにない挑戦
- アウトプットへのこだわり
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- Web
- サーバーサイド
- ネットワーク
- セキュリティ