職種
システムエンジニア年収
650万円 〜 1,244万円利用技術
- ServiceNow
- RPA
こだわり条件
- 一部リモート可
- 英語力を生かせる
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT
生成AI活用状況の詳細
当社では、生成系AIが台頭する前から機械学習・深層学習等のR&Dやビジネス適用に取り組んでおり、銀行で利用する帳票の口座番号位置推定AIモデルをオリジナルで開発する等、複数の案件で銀行業務の効率化を進めておりました。
現在は人工知能、機械学習の次のステップとも言える生成系AI(Generative AI)の業務適用に向けた研究開発に取組んでいます。生成系AIは機械学習の一種である深層学習を用いて構築されたモデルであり、テキスト・画像・音楽・動画・ソースコードなど様々な成果物を生み出す事により幅広い分野で利用を期待されている技術です。金融×IT領域でも顧客対応への活用や文書生成、テキスト要約による事務効率化、また当社が担う金融システム開発運用プロセスの生産性向上など多くの場面での適用が想定されています。
当社では生成系AI技術をリサーチ・選定し、ビジネスで実際に生成系AIを活用する場合における技術的な不確実性を取り除くための検証を進めています。
現在は人工知能、機械学習の次のステップとも言える生成系AI(Generative AI)の業務適用に向けた研究開発に取組んでいます。生成系AIは機械学習の一種である深層学習を用いて構築されたモデルであり、テキスト・画像・音楽・動画・ソースコードなど様々な成果物を生み出す事により幅広い分野で利用を期待されている技術です。金融×IT領域でも顧客対応への活用や文書生成、テキスト要約による事務効率化、また当社が担う金融システム開発運用プロセスの生産性向上など多くの場面での適用が想定されています。
当社では生成系AI技術をリサーチ・選定し、ビジネスで実際に生成系AIを活用する場合における技術的な不確実性を取り除くための検証を進めています。
仕事内容
【ポジション概要】
MUFGグループの大規模な金融ビジネスを支えるDXを、ServiceNowを軸に推進するポジションです。
ServiceNowソリューションを活用し、企画から設計・開発・テスト・保守まで一気通貫で携わり、ビジネス変革をリードいただきます。
高い品質・セキュリティ要件とスピード・アジリティの両立が求められる
開発環境
【配属想定部署】
デジタルイノベーション本部
ローコードソリューション第一部
【配属想定部署概要】
ServiceNowやRPAなどローコードソリューションを中心としたアプリケーション開発・保守を担う組織
【配属想定部署の人員構成】
ローコードソリューション第一部(約45名
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 英語力を生かせる
利用技術
- ServiceNow
- RPA
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発
- マネジメント
- 自社サービスの開発
- セキュリティ
- 開発の効率化・最適化