株式会社G-gen
【フルリモート×フルフレックス】アーキテクチャ全体設計からVertex AI・GeminiのPoC支援まで / クラウド・AIを現場へ適合させるバックエンドエンジニア募集
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- Go
- Java
- TypeScript
- Spring Boot
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Notion AI
仕事内容
＜採用背景＞
合併により、私たちG-genは新たな成長ステージに入りました。企業のクラウド活用が加速し、「Cloud First」から「Cloud Must」へとビジネス環境が大きく変化する中、特にSaaS/PaaSサービス、データ分析、AI/ML領域においてGoogle Cloudの導入ニーズが急増しています。
この市場の拡大に応えるべく、私たちは2024年7月の合併を機に、より強固な事業基盤を構築。20年の実績を持つトップゲートのシステムインテグレーションの知見と、G-genのGoogle Cloud専門性
開発環境
【開発環境】
- 言語: TypeScript、Java、Python、Go
- フレームワーク / ライブラリ: Spring Boot、Next.js
- 開発スタイル: AI コーディング支援ツールの積極活用、Docker ベースのコンテナ開発
- Compute: Cloud Run、GKE、Compute Engine
- ネットワーク: VP
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- Java
- TypeScript
- Spring Boot
- Next.js
- BigQuery
- Cloud Run
- Firestore
- Terraform
- Docker
- Vertex AI
- GitHub
- Slack
- Jira
- Notion
- Backlog
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- アジャイル開発