職種
インフラエンジニア年収
400万円 〜 1,000万円利用技術
- AWS
- Azure
- Terraform
- Serverless Framework
- Linux
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-06最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, LangGraph, Kiro, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
全社導入のAIチャットツール
・Gemini
エンジニアが標準で利用する開発エージェント
・Claude Code
・Codex
一部メンバーが利用している開発エージェント( 試用や一時利用を含む )
・Cursor
・Kiro
・Antigravity
・GitHub Copilot
その他、生成AIを活用したプロジェクトやプロダクト開発も実施しています。
・Gemini
エンジニアが標準で利用する開発エージェント
・Claude Code
・Codex
一部メンバーが利用している開発エージェント( 試用や一時利用を含む )
・Cursor
・Kiro
・Antigravity
・GitHub Copilot
その他、生成AIを活用したプロジェクトやプロダクト開発も実施しています。
仕事内容
・事業内容
デジタルテクノロジーとデザインを組み合わせて、クライアントのビジネスを成功に導く
DX推進や新規サービス創出のコンサルティング、UX/UIデザイン、先端的なデジタルテクノロジーを用いたシステム開発。これらのサービスでイノベーションを支援しています。
・仕事内容
【概要】
AWS等のクラウドサービスを使って下記の業務を行い、自社やクライアントのフロントエンド、APIやIoT基盤を開発するプロジェクトのインフラを構築します。
・アーキテクチャの検討
開発環境
エンジニア、デザイナーが一体となったチームで、アジャイルのプロセスにUXを組み込んだ開発プロセスを採ります。
AWSを利用するプロジェクトが多く、オンプレミスほとんどありません。
お客さま次第では、まれにGCPやAzureも扱う可能性もあります。
■開発言語：CloudFormation、Terraform、GitHub Actions、Serverless Framework、などを使って環境構築のコード化やCI/CDを行います
■インフラ
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Azure
- Terraform
- Serverless Framework
- Linux
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 柔軟な思考や対応
- モバイル
- フロントエンド開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計