職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
850万円 〜 1,050万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-11-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Devin, Langfuse, Claude Code, Codex, Mastra, n8n
生成AI活用状況の詳細
当社では生成AIを開発プロセス全体に実践的に導入し、プロダクト開発の効率化と顧客価値の向上を実現しています。
開発環境においては、Claude Code、Gemini、Windsurfなどの最新AI開発支援ツールを日常的に活用し、コーディング品質の向上と開発速度の改善を図っています。
さらに、n8nやDevinを用いたコードレビューおよび開発タスクの自動化により、継続的な品質担保を実現しています。
プロダクト面では、LLMを組み合わせたデータ分析基盤を構築し、業務効率を大幅に改善しています。
また、LLMを活用した機能を実プロダクトに実装し、顧客に提供することで、AI技術の実用的価値を追求しています。
実業務での積極的な活用を全社的に推進しており、生成AIの可能性を日々探求しています。
開発環境においては、Claude Code、Gemini、Windsurfなどの最新AI開発支援ツールを日常的に活用し、コーディング品質の向上と開発速度の改善を図っています。
さらに、n8nやDevinを用いたコードレビューおよび開発タスクの自動化により、継続的な品質担保を実現しています。
プロダクト面では、LLMを組み合わせたデータ分析基盤を構築し、業務効率を大幅に改善しています。
また、LLMを活用した機能を実プロダクトに実装し、顧客に提供することで、AI技術の実用的価値を追求しています。
実業務での積極的な活用を全社的に推進しており、生成AIの可能性を日々探求しています。
仕事内容
- 技術的な意思決定のリード（アーキテクチャ設計、技術選定など）
- 開発チームの技術的な課題解決と生産性向上の推進
- コードレビューを通じた品質管理とメンバーの技術力向上支援
- 技術負債の特定と解消計画の策定・実行
- 新技術（生成AI等）の調査・検証・導入
- 外部サービスとのプロダクト連携の技術設計
**短期的役割（～半年）**
- 既存システムの技術的課題の把握
開発環境
**フロントエンド**
- Next.js 13.5.9, React 18, TypeScript 5.8.3
- Material-UI (MUI) 5.16.7
- SWR, React Hook Form, Zod
- Storybook, Playwright, Jest
- Sentry（エラートラッ