職種
データサイエンティスト年収
500万円 〜 800万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Amazon Redshift
- Snowflake
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Q Developer, Claude Code, Codex
仕事内容
■具体的な業務内容(ご自身の経験に応じてお任せする予定です)
・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定
・データ分析モデルの設計・実装
・データ分析結果に対するコンサルティング
・データ分析に必要なデータセット整備
・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化
・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進
・業務のステー
開発環境
BIツール:tableau
言語:SQL、Python
クラウド:AWS
データベース・データ基盤:snowflake、Amazon Redshift
コード管理:GitHub
AI:Claud
コミュニケーション:Slack、Teams
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Amazon Redshift
- Snowflake
- Tableau
- PowerBI
- Looker
- GitHub
- Slack
- Teams
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- ネットワーク
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- サービスの仕様策定・設計