職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜 1,400万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- NestJS
- D3.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Vertex AI, Cursor, Cline, MCP, Claude Code, Coding Agent, Context Engineering
仕事内容
【フルスタックエンジニア】映像AI 基盤モデル、プラットフォーム構築を牽引するエンジニア
🚀 ミッション:
インフィニマインドは、動画を「点」ではなく「線」として捉える、大規模映像基盤モデル(LVM)「DeepFrame」を開発しています。経産省のGENIACプログラムにも採択され、日本発世界を見据えた動画
開発環境
フロントエンド: Vue.js 3 / React (Next.js), TypeScript, Vite, Tailwind CSS
バックエンド: Python (FastAPI), TypeScript (NestJS)
データ/検索: Vector DB (LanceDB, Milvus), PostgreSQL, Redis
インフラ: Kubernetes (GKE, EKS), GitHub Actions, Prometheus / Grafana
可視化: ECharts, D3.js(リアルタイムAI解析ダッシュ
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- NestJS
- D3.js
- Tailwind CSS
- FastAPI
- MySQL
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- GitHub Actions
- Vite
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 研究開発
- 海外・グローバル
- 技術力・専門知識の獲得
- マネジメント
- 社会的な影響力や意義