職種
フロントエンドエンジニア年収
720万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude, Cursor
仕事内容
金融機関に残る「紙/PDF/Excel中心の業務」を、生成AIを活用した自社クラウドプロダクトへ移行する開発に携わっていただきます。
教育領域からスタート、その後金融機関向けプロダクトへピボットし、現在はいくつかの大手金融機関での導入・運用が進んでいるフェーズです。
現状はエンジニア人数が限られているため、顧客ごとの要望を起点に
「まず動かす」「実運用に耐えさせる」実装力そのものが事業前進に直結する段階にあります。
▍プロダクトの現在地・今後の展望
<現在地>
・大手金融機関において、実際の業務で利用されるプロダクトとして導
開発環境
・言語:TypeScript(フロントエンド)/Go・Python(バックエンド)
・フロントエンド:React
・開発支援:Claude Code等のAIコーディングツールを全面活用(設計壁打ち、複数AIエージェントによる並列実装、AIレビュー)
・その他:GitHub、Jira
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- React
- AWS
- Claude Code
- GitHub
- Jira
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル