職種
AI・LLMエンジニア年収
503万円 〜 840万円利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- React
こだわり条件
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude, Cursor
仕事内容
金融機関に残る「紙/PDF/Excel中心の業務」を、生成AIを活用した自社クラウドプロダクトへ移行する開発に携わっていただきます。
教育領域からスタート、その後金融機関向けプロダクトへピボットし、現在は大手金融機関での導入・運用が進んでいるフェーズです。
https://note.com/daisuke_yamada/n/n9e9f5e30a621
（代表の山田がExcel世界大会2025 in LasVegasでベスト16になりました）
ロジックをどう構造化するかの考え方が、そのまま私たちの開発思想にも近いので覗いてみてください。
代表の山田
開発環境
・バックエンド：Python、FastAPI、Go
・フロントエンド：TypeScript、React
・データベース：MySQL、DynamoDB
・インフラ：AWS（ECS、Lambda、S3、Step Functions、CloudWatch）
・CI/CD：GitHub
・AI関連：ChatGPT、Gemini、Claude等
・データ処理
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
利用技術
- Go
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- React
- AWS
- S3
- DynamoDB
- MySQL
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Slack
- GitHub
- Jira
- Notion
- Lambda
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- 社会的な影響力や意義