職種
AI・LLMエンジニア年収
600万円 〜利用技術
- Python
- TypeScript
- Express
- Flask
- Next.js
こだわり条件
- 一部リモート可
- CTO・CEOがカジュ面
- 業務委託可能
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Kiro, Claude Code, Codex, Context Engineering
仕事内容
・RAG/AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計・実装
（データパイプライン設計、検索精度向上、キャッシュ/インデックス最適化、エージェントオーケストレーション設計など）
・LLMフレームワークの活用・拡張（LangChain等をベースに、再利用可能なモジュール開発やプロダクション向けチューニング）
・クラウドネイティブ環境での大規模デプロイ・運用（マイクロサービス化、監視・ロギング、パフォーマンス最適化、セキュリティ設計）
開発環境
【言語】TypeScript, Python
【フレームワーク】Next.js, Express, FastAPI, NestJS, Flask
【インフラ】Azure / AWS
【コーディングツール】Cursor/Claude Code/Codex (費用補填あり)
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- CTO・CEOがカジュ面
- 業務委託可能
利用技術
- Python
- TypeScript
- Express
- Flask
- Next.js
- NestJS
- FastAPI
- AWS
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- LangChain
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル