職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- NestJS
- React
こだわり条件
- 一部リモート可
- CTO・CEOがカジュ面
- 業務委託可能
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Cursor, Kiro, Claude Code, Codex, Context Engineering
仕事内容
・LLM/RAGを統合した知識システム・AIアプリケーション開発
・REST/GraphQL API の設計・実装(FastAPI/Flask/Express/NestJS)
・RDBMSスキーマ設計・最適化(PostgreSQL/MySQL、ORM)
・クラウドネイティブ環境(AWS/Azure/GCP)でのアーキテクチャ設計・CI/CDパイプライン構築
・コンテナオーケストレーション(Docker/Kubernetes)による運用基盤設計
・We
開発環境
【言語】TypeScript, Python
【フレームワーク】Next.js, Express, FastAPI, NestJS, Flask
【インフラ】Azure / AWS
【コーディングツール】Cursor/Claude Code/Codex (費用補填あり)
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- CTO・CEOがカジュ面
- 業務委託可能
利用技術
- Python
- TypeScript
- FastAPI
- NestJS
- React
- Next.js
- Express
- Flask
- GraphQL
- AWS
- Azure
- MySQL
- PostgreSQL
- Kubernetes
- Docker
- LLM
- RAG
趣向性
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計