職種
エンジニアリングマネージャー年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- TypeScript
- SQL
- Node.js
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Cursor, Devin, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
生成AIの全社的な活用を推進しています。全社員がGoogle WorkspaceのAI機能を活用して定型業務を効率化する一方、エンジニアにはCursor等の最新AIエージェントを自由に選択できる環境を提供し、技術進化を即座に業務へ反映させています。
社員がより創造的な仕事に専念できる体制を構築することで、組織全体の生産性を極大化しています。
社員がより創造的な仕事に専念できる体制を構築することで、組織全体の生産性を極大化しています。
仕事内容
大企業・社会インフラ向けのAIソリューション（業務システム）開発において、部門マネージャーとして提案から納品・運用までのデリバリー統括、および開発組織のマネジメントをお任せします。
※AIモデルの設計は専門部門（AIエンジニアリング部）が担うため、システム全体のデリバリーと組織づくりに注力いただけるポジションです。
【具体的な業務内容】
1. 提案から運用までのプロジェクト・デリバリー統括
・重要案件における、提案・要件定義・設計のリード
・複数プロジェクトを横断した進捗・工数・採算・リスクの管理
・見積もりやス
開発環境
言語：TypeScript（Node.js）、Python、SQL
IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgreSQL））
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- SQL
- Node.js
- AWS
- MySQL
- PostgreSQL
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- 業務システム
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント