職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Notion AI, LangGraph, AI Agent, MCP, Claude Code, RAG, Figma MCP, LLMOps, OpenAI API, A2A, Data Science
生成AI活用状況の詳細
AI/データサイエンス領域において、様々なサービス・プロダクトに生成AI技術を取り入れ、ユーザーの利便性向上、従業員の生産性向上に向けた取り組みを行っております。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
また、Claude Codeをアジャイル型開発の開発支援ツールとして活用。仕様検討とプロトタイピングを対話的に反復し、テスト駆動で設計・実装・レビューを高速に回すことでスプリント生産性を大幅に向上させています。
仕事内容
三井住友カードは、決済プラットフォーム「stera」を核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開しています。
SMBCグループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に「steraエンジニアリング室」を新設いたしました。事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することが私たちのミッションです。
立ち上げ期を経て現在は、約35名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。
【職務詳細】
・Goを用いた決済システムのバックエンド開発
・マイクロサービスアーキテクチャに基づく設計・実装
・決済データの整合性を担保するためのDB設計および最適化
・AIツールを駆使したプロダ
開発環境
-バックエンド：Go
-モバイル：Kotlin, Jetpack Compose
-インフラ：AWS, Docker, Terraform, Datadog
-データベース：PostgreSQL
-CI/CD：GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy
-開発ツール：GitLab, Visual Studio Code, Android St