職種
データエンジニア年収
750万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- SQL
- Streamlit
- AWS
- Snowflake
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Kiro
生成AI活用状況の詳細
・社内のソースの網羅的な検索（仕様や影響範囲の調査）
・コーディングにおけるサジェスチョン
・一部PRレビュー
・コーディングにおけるサジェスチョン
・一部PRレビュー
仕事内容
AIを活用した投資戦略の開発と、それを支えるデータ基盤の設計・構築を牽引していただきます。
データ分析の専門性を活かし、既存サービスの改善に留まらず、新たなサービスの企画・開発にも積極的に関わる裁量と機会があります。
1. 機械学習・AIを活用した投資戦略・アルゴリズムの開発
2. モダンデータスタックを活用したデータ分析基盤の構築・活用（Snowflake, dbt, TROCCO, Terraform, Str
開発環境
Python / Streamlit / Snowflake / dbt / TROCCO / Terraform / Power BI / AWS / MySQL
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- Streamlit
- AWS
- Snowflake
- MySQL
- Terraform
- dbt
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント