職種
その他/エンジニアリングマネージャー年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-02最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Claude, Gemini, Cursor, Devin, AI Agent, Claude Code, Codex, Coding Agent, OpenAI API, Antigravity, Manus
生成AI活用状況の詳細
プロダクト実装においてClaude CodeやCodexを使って開発を進めてます。プロダクト開発の生産性を高めるために必要な投資は惜しまないスタンスなので、必要あるものはいつでも教えてください。
また、弊社のプロダクトは現実世界のワークフローをどのようにプロダクト体験に落とし込むかを大事なイシューとしています。そのため、いい意味でデジタル世界に閉じない開発ができると考えています。
また、弊社のプロダクトは現実世界のワークフローをどのようにプロダクト体験に落とし込むかを大事なイシューとしています。そのため、いい意味でデジタル世界に閉じない開発ができると考えています。
仕事内容
当社が開発する下取りサービス 「doop（ドープ）」 は、EC事業者・ブランドの「購入体験」に特化したリユースDXを支援するクラウドサービスです。従来は店舗や手作業に依存していた下取り施策をデジタル化し、「下取り利用状況の見える化」 × 「導入・運用の伴走」 を通じて、購入促進とリピート率向上を同時に実現しています。ユーザーの下取り行動データを活用したダッシュボード機能や、事業者の運用に寄り添う改善サイクルを強みとしており、既に大手ブランド・メーカーを中心に導入が進んでいます。私たちは「購入体験を変革し、ECの顧客価値を最大化する」ことをビジョンに国内外のEC事業者の成長を支援しています。
▼業務内容
単なる開発ではなく、 技術と組織の両軸をリードする役割をお任せします。
【具体的な業務内容】
◆ 技術リード
・アーキテクチャ設計、技術選定、品質担保
・Next.js, TypeScript, N
開発環境
・言語／FW：Next.js, TypeScript, Node.js
・インフラ: Vercel
・IaC: 利用なし
・DB: Supabase
・CI/CD：GitHub Actions
・ドキュメント：Notion
・コミュニケーション: Slack/Shortcut/Figma
・方針：AIツールの積極活用（要