職種
システムエンジニア/テックリード年収
600万円 〜利用技術
- C#
- Python
- Node.js
- React
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, AI Agent, Claude Code, RAG
仕事内容
<業務内容>
日揮グループが推進するプラント設計DXプロジェクト「Tag Graph」の開発・実装を担っていただきます。
概要ページ:https://www.jgc.com/jp/business/tech-innovation/epc/tag-graph.html
主な業務
・プラント設計データ統合基盤「Tag Graph」の技術検証、設計、開発および実装
・プラントエンジニアリング業務の理解に基づく業務課題の分析と改善施策の立案・推進
・技術戦略の策定および
開発環境
現行システムは下記の通りだが、入社後、選定から参画可。
フロントエンド: Typescript / Node.js / Svelte (Sveltekit) / React (Next.js)
バックエンド: C# / Python
データベース: Neo4j / PostgreSQL
クラウドプロバイダー: Azure
IED: VS Code / Visual Studio
Coding Agent: Claude Code
求人の特徴
利用技術
- C#
- Python
- Node.js
- React
- Next.js
- Azure
- PostgreSQL
- GitHub Copilot
- Claude Code
- GitHub
- Azure DevOps
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル