職種
データエンジニア年収
600万円 〜利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Azure
- Tableau
こだわり条件
- 英語力を生かせる
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-16最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, AI Agent, Claude Code, RAG
仕事内容
＜業務内容＞
・社内データ基盤の設計・構築・運用
・各部門との連携によるデータ活用支援
・データ品質の向上とガバナンスの整備
・BIツールや分析基盤の導入・運用
・データに基づく意思決定支援（可視化・レポート作成など）
・プロジェクト横断での技術支援・改善提案
＜配属組織のミッション・
開発環境
求人の特徴
こだわり条件
- 英語力を生かせる
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Azure
- Tableau
- Looker
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル