職種
フルスタックエンジニア年収
500万円 〜 700万円利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Ruby on Rails
- Next.js
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-08最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Claude Code, OpenAI API
仕事内容
【なぜBUDDICAを設立したのか？】
⁻代表の想い
代表の中野は、過去に業界トップクラスの環境に身を置く中で、利益至上主義や不透明な慣習、そして車を愛する現場の社員が疲弊していく構造に強い課題感を抱きました。
「車が好きで頑張っている人が理不尽に扱われる業界の闇を変えたい」「クルマを単なる金儲けの道具にするのではなく、お客様の人生を豊かにするものとして届けたい」――そんな強い想いと、理不尽に淘汰された人たち
開発環境
■技術スタック
- バックエンド: Go、Ruby on Rails、Python
- フロントエンド: TypeScript、Next.js、Remix、Tailwind CSS
- インフラ: AWS、Cloudflare、GCP
- 運用監視: Datadog
求人の特徴
利用技術
- Python
- Go
- TypeScript
- Ruby on Rails
- Next.js
- Tailwind CSS
- Remix
- AWS
- Cloudflare
- Datadog
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- インフラ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- 自社サービスの開発
- グローバルな環境への適応
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- サービス企画・提案業務への参加
- ビッグデータ・データ解析