職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
1,000万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-01最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
Agentic AIとしてのClaude Codeの活用により、設計・分析からPoC実装、タスク並行開発、横断レビュー・リファクタを効率的に実施し、プロダクト価値向上のサイクルを素早く回すことに努めています。
GitHub Copilotによる日々のコード補完とPullRequestの一次レビューを通して、認知負荷軽減と人的工数削減に寄与しています。Agentic AIとしてもClaude Codeと補完的に利用しています。
Geminiは全社員・職域で利用可能。
その他、時勢と要望に応じて、他ツールも柔軟に導入検討を行っていきます。
GitHub Copilotによる日々のコード補完とPullRequestの一次レビューを通して、認知負荷軽減と人的工数削減に寄与しています。Agentic AIとしてもClaude Codeと補完的に利用しています。
Geminiは全社員・職域で利用可能。
その他、時勢と要望に応じて、他ツールも柔軟に導入検討を行っていきます。
仕事内容
所属組織全体の目標達成にインパクトを与える、難易度の高い開発・設計業務をお任せします。
担当プロダクトの開発に加え、「アーキテクチャのブラッシュアップ」や「開発組織全体の生産性向上」をリードし、技術の「社内第一人者」として活躍していただくポジションです。
・大規模・高負荷システムの設計・開発（Go, GCP等）
・月間数百億リクエストを支えるシステムのパフォーマンスチューニングおよびリアーキテクチャ。
・高い専門性を駆使し、長期間運用に耐えう
開発環境
〈技術スタック〉
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。
・Backend: Go, Python