職種
SRE年収
699万円 〜利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-01最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Gemini, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
Agentic AIとしてのClaude Codeの活用により、設計・分析からPoC実装、タスク並行開発、横断レビュー・リファクタを効率的に実施し、プロダクト価値向上のサイクルを素早く回すことに努めています。
GitHub Copilotによる日々のコード補完とPullRequestの一次レビューを通して、認知負荷軽減と人的工数削減に寄与しています。Agentic AIとしてもClaude Codeと補完的に利用しています。
Geminiは全社員・職域で利用可能。
その他、時勢と要望に応じて、他ツールも柔軟に導入検討を行っていきます。
GitHub Copilotによる日々のコード補完とPullRequestの一次レビューを通して、認知負荷軽減と人的工数削減に寄与しています。Agentic AIとしてもClaude Codeと補完的に利用しています。
Geminiは全社員・職域で利用可能。
その他、時勢と要望に応じて、他ツールも柔軟に導入検討を行っていきます。
仕事内容
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズでは、月間数十億のリクエストを処理しており、これらのトラフィックを低レイテンシかつ安定して捌けることは最大の価値です。
アプリケーションコードの工夫だけでは実現できない、堅牢でスケーラブルな、インフラの構築・運用・自動化を主導するインフラ/SREエンジニアを募集いたします。
サービスの安定運用を支えながら、IaC（Infrastructure as Code）やCI/CDパイプラインの整備を通して、運用コスト（トイル）を極小化する仕組みづくりがミッションとなります。
開発環境
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。
・Backend: Go, Python
・Frontend: Svelte, TypeScript
・Infrastructure / Cloud: GCP, AWS, Akamai, Doc