LobbyAI株式会社
◢◤【年収〜1200万_フレックス_リモート可_SOあり】行政×AI Full Stack Engineer 公共データを活用するAIプロダクトを実装する◢◤
最終更新日:
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
749万円 〜 920万円利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- FastAPI
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LLM, CodeRabbit, Cursor, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, LLMOps, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
LobbyAIは、1億件を超える議会データと、200万件を超える公文書、1,700以上の自治体・政府機関データをプラットフォーム化している行政×AIスタートアップです。
▍AI駆動開発
ハーネス・自動レビュー基盤を構築。社員1人1人にOpenAIの最上位プランを付与。
DGX SparkでローカルLLMを動かせる体制。公文書・議事録・予算・入札といった一次情報をつなぎ合わせ、政策ナレッジグラフという形で構造化しています。
▍AI駆動開発
ハーネス・自動レビュー基盤を構築。社員1人1人にOpenAIの最上位プランを付与。
DGX SparkでローカルLLMを動かせる体制。公文書・議事録・予算・入札といった一次情報をつなぎ合わせ、政策ナレッジグラフという形で構造化しています。
仕事内容
LobbyAIが扱う行政・公共データを、ユーザーにとって価値あるプロダクト体験へ落とし込むため、フロントエンド、バックエンド、AI機能、検索基盤との連携まで横断的に担っていただくポジションです。
議会議事録、予算、行政計画、入札情報など、非構造で複雑な公共データを扱い、企業の政策渉外・自治体営業・意思決定を支援するプロダクトを開発しています。
本ポジションでは、LLM、RAG、AIエージェント、自然言語処理、検索基盤などを活用しながら、ユーザーが実際の業務で使えるAIプロダクトとして設計・実装・改善していただきます。
AIモデル単体の研究開発に閉じるのではなく、AIの出力や検索結果を、Webアプリケーション上で使いやすい機能として届けることがミッションです。
・Next.js / TypeScript を用いた
開発環境
＜開発環境＞
・言語
・Python
・TypeScript
・フレームワーク
・Next.js
・React
・FastAPI
・インフラ / クラウド
・AWS
・Vercel
・検索 / データ
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- TypeScript
- React
- Next.js
- FastAPI
- AWS
- Vercel
- OpenSearch
- LLM
- RAG
- OpenAI API
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント
- OSS活動