職種
プロジェクトマネージャー年収
905万円 〜 1,217万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- AWS
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-25最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Cursor, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, RAG, LLMOps, Vercel AI, A2A
生成AI活用状況の詳細
カサナレでは、コーディングにとどまらず業務全体へのAI活用を推進し、組織として継続的に成果を出せる仕組みを構築しています。
リモートワーク環境を強みとして、業務上で発生するあらゆる情報をコンテキストとして蓄積・活用することで、会社固有の文脈に合わせた業務効率化を実現しています。
コンテキストの蓄積
議事録自動作成
コミュニケーションツールおよび議事録からプロジェクトの状況を整理
活用
ドキュメントの自動作成
要件の整理
コーディング
運用
ユーザーフィードバック自動整理
コードから引き継ぎ資料の作成
こうした取り組みと並行して、AI活用に関する技術的なナレッジを組織内に継続的に蓄積し、オペレーション自体もアップデートし続けています。
ツールの使い方にとどまらず、「どう業務に組み込むか」という知見を積み上げ、組織全体がアップグレードされていく体制を整えています。
リモートワーク環境を強みとして、業務上で発生するあらゆる情報をコンテキストとして蓄積・活用することで、会社固有の文脈に合わせた業務効率化を実現しています。
コンテキストの蓄積
議事録自動作成
コミュニケーションツールおよび議事録からプロジェクトの状況を整理
活用
ドキュメントの自動作成
要件の整理
コーディング
運用
ユーザーフィードバック自動整理
コードから引き継ぎ資料の作成
こうした取り組みと並行して、AI活用に関する技術的なナレッジを組織内に継続的に蓄積し、オペレーション自体もアップデートし続けています。
ツールの使い方にとどまらず、「どう業務に組み込むか」という知見を積み上げ、組織全体がアップグレードされていく体制を整えています。
仕事内容
【募集背景】
カサナレは、LLMを社会に実装することを目指しています。私たちが向き合っているのは「LLMを使って、企業の業務を本当に回せるのか」という問いです。
LLMの活用は、技術として試す段階から、現場の業務で使い続ける段階へ移りつつあります。この段階では、技術に加えて、顧客の業務に合わせて設計し、チームで確実に届ける力が欠かせません。そこで、顧客と直接向
開発環境
▪️言語／FW：Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）
▪️DB：PostgreSQL、MySQL
▪️LLM：Claude、GPT、Gemini
▪️インフラ：Azure、GCP、AWS
▪️IaC：Terraform
▪️コンテナ／CI：Docker、GitHub Actions
▪️開発用AIツール：Claude Code、Codex など
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- TypeScript
- Next.js
- FastAPI
- AWS
- Azure
- MySQL
- PostgreSQL
- Docker
- Terraform
- Claude
- Gemini
- Claude Code
- Codex
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- インフラ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント