データ分析基盤エンジニア

【担当業務】
1. ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

＜技術的な特徴＞
・Pythonエコシステム（Pandas/NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計

＜技術スタック＞
・言語・ライブラリ: Python (Pandas, Numpy)
・クラウド: AWS (Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, CloudFormation)

・データストレージ: Redshift, RDS, S3 (CSV, Parquet, JSON)
・可視化: Looker (LookMLによる定義)
・開発環境: GitHub, Cursor,