職種
AI・LLMエンジニア年収
500万円 〜 700万円利用技術
- AWS
- Google Cloud
- Cloud Run
- Snowflake
- Terraform
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Kiro, AI Agent, Claude Code, Codex
仕事内容
【仕事内容】
このポジションでは、AWS / Google Cloudを中心としたクラウドインフラの設計・構築に加え、生成AIを活用するためのクラウド基盤整備やAIアプリケーション（Amazon Quick、Gemini Enterprise、Claude等）の導入支援を担当していただきます。
顧客との対話を通じて課題を理解し、AI活用基盤のインフラ設計・構築から導入支援・技術アドバイザリーまで、幅広いクラウド案件をリードしていただきます。
また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、AI × クラウド領域における新規ビジネスの創出を牽引していただきます。
【具体的な業務】
・顧客課題に対するクラウドソリューションの提案・設計・実装
開発環境
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Google Cloud
- Cloud Run
- Snowflake
- Terraform
- dbt
- LLM
- Amazon Bedrock
- Vertex AI
- Claude
- MCP
- RAG
- OpenAI API
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- ネットワーク
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計