職種
データエンジニア年収
500万円 〜 700万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-10-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Kiro, AI Agent, Claude Code, Codex
仕事内容
【仕事内容】
AWS / Google Cloud / Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対し、要件定義からアーキテクチャ設計・データパイプライン構築・データ品質管理・BI基盤構築まで一気通貫で関わります。
加えて、生成AIを活用したデータ分析基盤の構築やRAG基盤の設計など、AI×データ領域の新しいソリューション創出にも携わっていただきます。
【具体的な業務】
・顧客のビジネス要件に基づくデータアーキ
開発環境
求人の特徴
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- BigQuery
- S3
- Dataflow
- Snowflake
- Tableau
- Looker
- dbt
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計