職種
フルスタックエンジニア年収
600万円 〜 849万円利用技術
- Python
- TypeScript
- AWS
- Azure
- Terraform
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Mastra, OpenAI API, Data Science
生成AI活用状況の詳細
クライアントの新規事業共創・DXコンサルティングにおいて、Azure OpenAI・OpenAI・Claude・Gemini・Amazon Bedrock等の生成AIを活用し、PoC設計から本番システムへの組み込みまでを一気通貫で支援しています。自社プロダクト「FUNNEL CORE」では、マルチエージェント／MCPを活用したRAG基盤を開発。社内でもClaude Code等を活用し、開発生産性と提案品質の向上に取り組んでいます。
仕事内容
【ポジション概要】
インフラ・フロントエンド・バックエンドを一人称で開発できるフルスタックエンジニアです。「やりたいこと（要件）」を伝えれば、自ら技術要件に落とし込み、設計から実装・リリースまで完遂していただきます。生成AI／LLMを活用したアプリ構築の経験は優遇いたします。
【職務内容】
・インフラ・フロントエンド・バックエンドにまたがるアプリケーションの設計・実装・運用（一人称での開発）
・「やりたい要件」を技術要件に落とし込み、設計から実装・リリースまで完遂
・クラウ
開発環境
Python、TypeScript、Terraform
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- AWS
- Azure
- Terraform
- GitHub
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- インフラ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計