職種
フルスタックエンジニア年収
451万円 〜 650万円利用技術
- Python
- Go
- PHP
- Java
- TypeScript
こだわり条件
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Amazon Bedrock, Gemini, Claude Code, Codex
仕事内容
【業務内容】
マーケティング本部が運営する「ホームメイト」をはじめとした大規模Webサイト群において、1st Party Dataを活用した自社マーケティングツールの開発や、オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトなど、技術基盤の刷新を幅広くお任せします。
■開発プロジェクト
データ活用基盤・自社ツールの設計・開発:
1st Party Dataを取得・分析し、マーケティング施策に直結させるための内製ツール開発。
クラウド移行(マイグレーション):
技
開発環境
■言語:Java / Python / PHP / TypeScript / Go / ShellScript
■ フレームワーク:Spring Boot / Laravel / Next.js / Zend Framework
■ クラウド・インフラ:AWS / Microsoft Azure / Google Cloud / オンプレミス
■ DB・検索エンジン:Oracle / PostgreSQL / MySQL / OpenSearch
■ DevOps:Azure DevOps
■ 開発ツール:Git / Backlog / V
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- Go
- PHP
- Java
- TypeScript
- ShellScript
- Next.js
- Laravel
- Zend Framework
- Spring Boot
- AWS
- Google Cloud
- OpenSearch
- Oracle
- PostgreSQL
- MySQL
- Git
- Backlog
- Google Workspace
- Azure DevOps
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ミドルウェア開発
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント