株式会社日本M&Aセンター

【売上高500億 / 経常利益率38%】企業・技術・雇用を次世代へつなぐ|属人的なM&Aの知見をAI・データで組織の力に変えるプロダクトエンジニア【シニア】

最終更新日:New

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職種
フルスタックエンジニア
年収
700万円 〜 1,610万円
利用技術
  • Java
  • Rust
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • Spring Boot

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-06-18

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

Amazon Bedrock, Claude Code

仕事内容

優れた技術や事業を持ちながら、後継者不足によって存続が難しくなる企業が増えています。企業の廃業は、雇用だけでなく、地域の産業や日本のものづくり、長年培われた文化が失われることにもつながります。
M&Aは、企業を売買するだけのものではありません。経営者が育ててきた事業を次世代へ引き継ぎ、新たな成長につなげるための選択肢です。
私たちは、AI・データ・ソフトウェアの力で、一件でも多くのM&Aをより良い成約へ導くプロダクトを開発しています。

開発環境

サービスごとに最適な技術を選定しており、主に以下を利用しています。
・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, React.js
・バックエンド: Ruby on Rails, Java, Spring Boot, TypeScript, Rust

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求人の特徴

利用技術

  • Java
  • Rust
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • Spring Boot
  • Nuxt.js
  • AWS Lambda
  • Amazon ECS
  • Amazon RDS
  • Amazon Aurora
  • Amazon CloudFront
  • AWS CodePipeline
  • Amazon Bedrock
  • GitHub Actions

趣向性

  • 自社サービスの開発
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • サービス企画・提案業務への参加
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • 迅速な意思決定
  • 成果に対する意識
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • 上流工程・要件定義
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント