職種
データベースエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- TypeScript
- React
- Next.js
- NestJS
- Prisma
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Devin, LangGraph, AI Agent, MCP, Claude Code, Codex, Mastra
生成AI活用状況の詳細
当社ではエンジニアの開発業務にClaude Code・Codex・Mastra等のAIコーディングツールを活用しているほか、全社の業務プロセスへのAI浸透を推進しています。
特徴的なのは、社内のAIエージェント群をすべてSlackに統合している点です。
全メンバーがAIへの指示と出力を相互に閲覧できるため、上手な活用方法が組織全体に伝播し、現場のメンバー自身が自然言語でエージェントを育てる文化が根付いています。
実績として、広告動画の複製作業を自動化するツール（作業時間を約1/5に短縮）、広告の審査落ちをSlackに通知しワンタップで再申請まで完了できる広告再審査ボット等を自社開発し、運用現場に浸透させています。
現在は、MCP・Claude Agent SDK・LangGraph等を用いた社内エージェンティックAI基盤（LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログ）の構築を進めており、各部署への専用AIエージェント設置、さらには意思決定まで担えるAIの実現を目指しています。
特徴的なのは、社内のAIエージェント群をすべてSlackに統合している点です。
全メンバーがAIへの指示と出力を相互に閲覧できるため、上手な活用方法が組織全体に伝播し、現場のメンバー自身が自然言語でエージェントを育てる文化が根付いています。
実績として、広告動画の複製作業を自動化するツール（作業時間を約1/5に短縮）、広告の審査落ちをSlackに通知しワンタップで再申請まで完了できる広告再審査ボット等を自社開発し、運用現場に浸透させています。
現在は、MCP・Claude Agent SDK・LangGraph等を用いた社内エージェンティックAI基盤（LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログ）の構築を進めており、各部署への専用AIエージェント設置、さらには意思決定まで担えるAIの実現を目指しています。
仕事内容
▼会社概要
━━━━━━━━━━━
SARUCREWは、創業からわずか4年で年商150億円を突破したマーケティングDXベンチャーです。
主力事業は、成果報酬型アフィリエイトプラットフォーム「MONKEY」。
500社以上のクライアント・2,000社以上のメディアと連携し、LTV最大化・利益構造改善を実現しています。
フルスクラッチ
開発環境
フロントエンド：Next.js（App Router）/ React / Tailwind CSS / shadcn/ui / next-intl
バックエンド：NestJS / Prisma / PostgreSQL（Aurora）/ Redis（ElastiCache）/ Passport / Swagger
インフラ：AWS ECS Fargate / Lambda / SQS / S3 / KMS / DynamoDB / AWS CDK / Docker
言語：TypeScript
テスト：Vitest / Playwright / Supertest
認証：Google OAuth + Auth.js
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- React
- Next.js
- NestJS
- Prisma
- Tailwind CSS
- AWS CDK
- S3
- SQS
- PostgreSQL
- Redis
- DynamoDB
- Docker
- Swagger
- Playwright
- Vitest
- Lambda
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計