職種
QAエンジニア年収
610万円 〜 814万円生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Kiro
生成AI活用状況の詳細
開発部門ではAIエージェントの活用によるコードレビューの自動化、リリース作業の半自動化などを実現。今後は活用領域をさらに広げ、開発プロセス全体の効率化に取り組んでいきます。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
仕事内容
品質管理部は、自社製品/サービス全体の継続的な品質向上を目的として活動を行っています。
当社では開発ライフサイクル全体でAIを活用するAI-DLC(AI-Driven Development Lifecycle)の推進が加速しており、開発スピードが高まる中で、上流から品質を担保できるQAの重要性が増しています。
本ポジションでは、既存プロダクトの品質管理にとどまらず、新規プロダクトや品質管理の枠組みがまだ整っていないプロジェクトに対して、QAの立場から主体的に品質を「作り込む」役割を担っていただきます。
業
開発環境
求人の特徴
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント