職種
フルスタックエンジニア年収
610万円 〜 844万円利用技術
- Java
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Kiro
生成AI活用状況の詳細
開発部門ではAIエージェントの活用によるコードレビューの自動化、リリース作業の半自動化などを実現。今後は活用領域をさらに広げ、開発プロセス全体の効率化に取り組んでいきます。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
仕事内容
当社の新規事業開発では、「顧客ニーズの探索からPoCによる仮説検証を行う0→1フェーズ」と、「検証を経たPoCを市場投入に向けて発展させる1→10フェーズ」で役割を分けています。
本ポジションは、前者の【0→1フェーズを担うプロダクトエンジニア】の募集です。
顧客との対話や市場の理解を通じて課題・ニーズを捉え、事業アイデアや価値仮説を具体化。ビジネス側や関連部門と連携しながら、AIも活用してPoC・プロトタイプを素早く形にし、仮説の検証を進めていただきま
開発環境
・フロントエンド：React / TypeScript
・バックエンド：Java / Python
・インフラ：AWS（サーバレス）
・開発プロセス：AI-DLC
・その他：GitHub / Slack / Jira / Kiro
求人の特徴
利用技術
- Java
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
- Kiro
- GitHub
- Slack
- Jira
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- 新規事業・新サービス
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計