職種
フルスタックエンジニア年収
610万円 〜 844万円利用技術
- Java
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Kiro
生成AI活用状況の詳細
開発部門ではAIエージェントの活用によるコードレビューの自動化、リリース作業の半自動化などを実現。今後は活用領域をさらに広げ、開発プロセス全体の効率化に取り組んでいきます。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
仕事内容
当社の新規事業開発では、「ニーズ探索〜骨子のPoC検証（0→1）」と「市場投入に向けた肉付け〜事業化（1→10）」で明確に役割を分けて推進しています。
・0→1組織：顧客との対話から課題やアイデアを拾い上げ、初期検証のためのPoC開発・骨子づくりを担当
・1→10組織（本ポジション）：ニーズ検証とPoCが完了した骨子を引き継ぎ、市場投入・スケールに耐えうるMVPへと技術的に肉付け・洗練化を担当
本ポジションは、後者の【1→10フェーズを担うMVP開
開発環境
・フロントエンド：React / TypeScript
・バックエンド：Java / Python
・インフラ：AWS（サーバレス）
・開発プロセス：AI-DLC
・その他：GitHub / Slack / Jira / Kiro
求人の特徴
利用技術
- Java
- Python
- TypeScript
- React
- AWS
- Kiro
- GitHub
- Slack
- Jira
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 機械学習
- 新規事業・新サービス
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計