職種
フロントエンドエンジニア年収
610万円 〜 814万円利用技術
- Java
- C#
- Python
- Delphi
- Swift
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-08-20最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Kiro
生成AI活用状況の詳細
開発部門ではAIエージェントの活用によるコードレビューの自動化、リリース作業の半自動化などを実現。今後は活用領域をさらに広げ、開発プロセス全体の効率化に取り組んでいきます。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
AIを単に利用するだけでなく、品質やセキュリティを担保しながら開発へどう組み込むかを考え、技術検証から仕組みづくりまで、現場のエンジニアが主体となってAI時代の開発のあり方を一緒に作れる環境を目指しています。
仕事内容
■業務内容
PCやモバイルデバイスの資産管理・セキュリティ対策を支援する法人向けサービス「LANSCOPEエンドポイントマネージャー クラウド版」 の開発を担当いただきます。
既存機能の改善・運用に加え、プロダクト価値の向上に向けた新機能企画や仕様検討、開発推進まで、幅広く関わっていただくポジションです。
PdMやビジネスチームなど多様な関係者と連携しながら、要件定義・設計・開発方針の策定をリードいただくことを期待しています。また、開発現場ではAIを活用した開発を取り入れており、今後はAI-DLCの取り
開発環境
■技術スタック
・サーバーサイド：Scala（一部Pythonも使用）
・フロントエンド：TypeScript / Angular
・インフラ：AWS
・クライアント：Java / Kotlin / Swift / Delphi / C#
・その他：GitHub, Slack, Jira, Kiro, Notion
求人の特徴
利用技術
- Java
- C#
- Python
- Delphi
- Swift
- Scala
- TypeScript
- Kotlin
- Angular
- AWS
- Kiro
- GitHub
- Slack
- Jira
- Notion
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- フロントエンド開発
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 自社サービスの開発
- サービス企画・提案業務への参加
- アウトプットへのこだわり
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- マネジメント